一、采样点数

采样点数是一次向pc发送的数据量包含的点数，采样点数决定了每次传到pc内的数据量；比如点数设为1000，pc内会开辟初始大小1000的buffer(buffer大小可以自己改)，每采1000点往pc传一次，程序每次从buffer读1000点进行处理；所以如果每次处理需要更多数据，可以增加采样点数；FFT、IFFT的采样点数必须是2的指数，在频域一个频点对应时域的一次采样，所以FFT的点数自然就是2048、1024、512、256、128；采样频率也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数。

二、振动测试采样率（个/秒）

采样率表示每秒采样点的个数，其单位是(个/秒)；例如当采样点为100时，我们数据的更新率为20次，即传输了二十次数量为100的采样点，所以我们的采样频率就是100*20=2000(hz)或者说是2000(次/秒)；由上式我们可以看出它的取样周期为一个sample里取了20次，即120120为我们一个sample的取样时间，所以采样率为1001/20=20001001/20=2000(SPS)或者说是2000(个/秒)；采样率决定了信号的精度。

三、采样频率和采样率的关系

采样频率的单位是Hz，而采样率的单位是KSPS或MSPS；Hz是周期的倒数，也就是每秒钟的运行周期次数，因此单位是1/s；（1代表周期个数的单位）S/s是采样率，是每秒钟采样点的数量，S代表采样点数；在采样时1个Sample就是的采样的一个周期；因此两个单位在数值上应该是相等的，不同的话就是频率Hz可以是小数而采样率S/s一定是整数；1KSPS=1KHz 1MSPS=1MHz。

四、采样频率与信号频率的关系

根据奈奎斯特理论，只有采样频率高于原始信号最高频率的两倍时，才能把数字信号表示的信号还原成为原来信号。

五、分辨率和采样时间

通俗的说频率分辨率就是你在一条直线（频率轴）上画竖线，相邻的两个竖线之间的间隔（你要分得清这两根线，不能黑乎乎的黏在一起）就是频率分辨率了，这种线画得越多频率分辨率自然就越高；如果一段数据拿来就确定了时间T，注意：Δf=1/T，而T=Nts，增加N必然减小ts，因此，增加N时Δf是不变的；只有增加点数的同时导致增加了数据长度T才能使分辨率越好；

总结，我们可以难得出：频域分辨率只和采样时间长度有关，采样时间越长，频域分辨率越高；时域分辨率只和采样率有关，采样率越高，时域分辨率越高；例如一个采样率很高，但采样时间很短的信号，其频域分辨率其实很低，但可以识别的频域范围很宽（奈奎斯特频率是采样率的二分之一）；而一个采样率很低，采样时间很长的信号，其频域分辨率很高，但能识别的带宽很低。

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